Modele de reconnaissance de dette manuscrite

Moi, le soussigné, John Holmes, numéro d`identité 00124587, avec résidence permanente sur East Boulevard Nr. 45, apt. 42, Washington (ci-après dénommé le «débiteur») reconnaissent par les présentes que je suis réellement et c`est tout ce que nous sommes arrivés Avec. Nous nous sentons vaguement comme il devrait y avoir plus de travail hacker fait sur les panneaux tactiles et/ou des plaques tactiles, mais nous n`avons pas pu trouver beaucoup d`autre. Le matériel n`est pas impossible et les méthodes requises dans le firmware, de la détection d`emplacement à la reconnaissance de l`écriture manuscrite simple, également regarder tractable. Pourquoi ne construisons-nous pas nos propres tablettes? Premièrement, la tablette RAND elle-même est un bon modèle. Il a travaillé par des bandes énergisantes de trace de PCB et de les détecter à travers le stylet. La moitié des traces X ont été pulsées haute et mi-basse à chaque étape, mais fait d`une manière qui crée un code binaire unique pour chaque position, après dix impulsions sur les fils 1024. Cela a été répété pour les traces Y, et le stylet serait alors savoir exactement où il était juste en lisant le modèle d`impulsion positive/négative. C`est très lisse, et est très DIY-approachable ces jours-ci, mais nécessite un stylet filaire. Si nous recréons ce circuit aujourd`hui, nous aurions à réfléchir dur sur d`autres façons d`envoyer les vingt bits sans fil. L`un des premiers projets de mine utilisant Tensorflow était un modèle pour reconnaître le texte manuscrit. Pendant le développement de Nukon, il n`y avait aucune API disponible pour la reconnaissance de l`écriture manuscrite en japonais.

Nous n`avions pas d`autre choix que de construire notre propre OCR. Le plus grand avantage que nous avons obtenu de construire un à partir de zéro était que le nôtre fonctionne hors ligne. Les utilisateurs peuvent être profondément dans les montagnes sans Internet et encore ouvrir Nukon pour maintenir leur routine quotidienne d`apprendre le japonais. Nous avons beaucoup appris tout au long du processus, mais plus important encore, nous avons été ravis d`expédier un meilleur produit pour nos utilisateurs. Dans l`extension, il y a deux fonctions d`assistance. Ensemble, ils traduisent des images en une mémoire tampon de pixel, ce qui équivaut à des valeurs de pixel. La largeur et la hauteur d`entrée doivent tous deux être 32 puisque les dimensions d`entrée de notre modèle sont 32 par 32 pixels. Comme nous sommes satisfaits de notre exactitude, nous supprimons les couches de décrochage avant d`enregistrer les pondérations et la configuration du modèle en tant que fichier.

Enfant, je me souviens d`une exposition au Musée des sciences et de l`industrie de Chicago (http://www.msichicago.org/) qui a fait la reconnaissance des chiffres. Il s`agissait simplement d`un PCB avec des traces de cuivre larges et durables exposées et un «stylo» en métal où vous avez écrit un seul chiffre. Un tube Nixie afficheront le chiffre que vous venez d`écrire. Il y avait probablement moins de 10 segments de cuivre, mais ils ont été disposés d`une manière telle qu`une machine à état simple pourrait deviner de façon semi-exacte le chiffre basé sur l`ordre les segments de cuivre ont été activés par le stylo.

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